Analytics Engineer
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Desafios
Neste vídeo, mostro como atualizar datasets / modelos semânticos do Power BI utilizando a API REST. Com isso, você pode automatizar seu pipeline de dados e garantir que os relatórios do Power BI sejam atualizados assim que a carga no seu Data Warehouse for concluída, seja para um único dataset ou para múltiplos modelos.
Neste vídeo, venho demonstrar como podemos reutilizar modelos semânticos / datasets, ao desenvolver novos relatórios consumindo desses modelos já existentes; Como podemos centralizar vários relatórios consumindo os dados de um único modelo semântico / dataset; Como realizar a migração de relatórios já existentes, com modelo semântico próprio, para um único modelo semântico padronizado / fonte da verdade; Por fim, como realizar o compartilhamento, somente deste modelo semântico / dataset, com outras áreas e/ou colaboradores da empresa.
Neste vídeo, a pedido de um seguidor, venho demonstrar como podemos conectar a mais de um modelo semântico no Power BI. Se é possível combinar os dados do modelo semântico com dados no modo Import. Como se comporta os relacionamentos entre tabelas ao conectar em mais de um modelo, ou mesmo no modo Import. E por fim um alerta no que diz respeito a RLS (Row-Level Security)
Neste vídeo você vai ver na prática como estruturar uma arquitetura Stage + Data Warehouse no Microsoft Fabric usando T-SQL puro, sem Spark, sem Notebook. Partimos de um banco de dados OLTP no Azure SQL Database, copiamos os dados brutos para a camada de Stage dentro do Fabric Warehouse, e orquestramos tudo via Pipeline com Copy Data Activity. Esse é a parte 1 de 2. Na Parte 2 vamos cobrir a transformação Stage → DW com Stored Procedures, modelo estrela e orquestração completa do Pipeline.
Neste vídeo você vai ver na prática como estruturar uma arquitetura Stage + Data Warehouse no Microsoft Fabric usando T-SQL puro, sem Spark, sem Notebook. Partimos de um banco de dados OLTP no Azure SQL Database, copiamos os dados brutos para a camada de Stage dentro do Fabric Warehouse, e orquestramos tudo via Pipeline com Copy Data Activity. Esse é a parte 2 de 2. Vamos cobrir a transformação Stage → DW com Stored Procedures, modelo estrela e orquestração completa do Pipeline.