Analista de Dados
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Desafios
O projeto Sales Car é um dashboard desenvolvido em Microsoft Power BI com o objetivo de oferecer uma visão integrada e interativa sobre o desempenho comercial de uma empresa do setor automotivo. O painel foi construído para permitir o acompanhamento dos principais indicadores de vendas e devoluções, promovendo uma análise completa da performance de produtos, regiões e períodos.
Analisar os dados de vendas da confeitaria, identificando padrões de consumo, produtos de maior e menor desempenho e sazonalidades, a fim de propor estratégias que permitam otimizar as operações, reduzir desperdícios e aumentar a lucratividade da pequena empresa.
Atuar como consultor para analisar e avaliar o desempenho do atendimento do laboratório e gerar insights, considerando os dados e as metas informadas pelo gerente geral.
Este projeto teve como objetivo o desenvolvimento de um dashboard interativo com dados da área de TI da empresa, focado na análise dos chamados de suporte ao longo do tempo.
Este repositório apresenta um painel interativo (dashboard) desenvolvido com o objetivo de explorar e analisar dados sobre acidentes aéreos no Brasil. A ferramenta permite uma visão abrangente sobre padrões, causas, fases críticas do voo e características das aeronaves envolvidas, apoiando decisões baseadas em dados no setor da aviação.
Os acidentes de carro representam um grave problema de saúde pública no Brasil. Os acidentes envolvem não apenas perdas humanas, mas também enormes prejuízos econômicos, sobrecarregando o sistema de saúde, os serviços de emergência e o setor previdenciário. Nesse contexto, a análise de dados surge como uma ferramenta poderosa para entender e mitigar o problema. A coleta sistemática de informações sobre os acidentes — como local, horário, tipo de via, condições climáticas, perfil dos envolvidos e causas prováveis — permite identificar padrões e fatores de risco.
Buscando evoluir mais em análise de dados, desenvolvi um Dashboard, no Power BI, explorando o comportamento dos turistas internacionais que visitam o Brasil.
Este projeto foi desenvolvido para atender a uma necessidade crucial: transformar dados brutos da operação logística em insights acionáveis que revelem oportunidades de otimização, redução de custos e melhoria contínua. Sem um briefing pré-definido ou indicadores estabelecidos, o desafio foi mergulhar nos dados para descobrir o que não estava visível, identificando pontos de perda e áreas de melhoria imediata.