Sou uma profissional em medicina veterinária construindo uma formação em ciência de dados. Formada em 2008, com mestrado (2011) e doutorado pela UNESP (2015), venho agregando conhecimento e certificações em Ciência de Dados (Experiun, Microsoft e Codecademy), estou direcionando minha trajetória para agregar valor a equipes de dados com uma abordagem analítica e orientada a resultados.
Experiência em Metodologia Científica e Análise de Dados: Meu passado como pesquisadora e docente me proporcionou uma base sólida em metodologia científica, interpretação de dados complexos e resolução de problemas. Agora, aplico essas habilidades de forma prática e técnica, usando ferramentas como Power BI e Excel avançado para análise e visualização, essenciais para insights estratégicos e suporte à tomada de decisão.
Comprometida com Projetos de Impacto: Recentemente, tenho me dedicado ao aprendizado e aplicação de técnicas de ciência e análise de dados em projetos independentes na área da medicina veterinária, com foco em análise de dados e soluções para empresas, clínicas e hospitais que envolvem grandes volumes de informação.
Áreas de Interesse: Ciências de dados, Análise de dados, BI, análise de performance e tomada de decisão baseada em dados. Estou aberta a desafios em empresas de tecnologia, saúde, educação e setores inovadores onde a interseção entre dados e conhecimento científico seja valorizada.
Conexão entre Ciência e Dados: Com uma experiência única na interseção entre ciência e tecnologia de dados, trago uma perspectiva analítica diferenciada, que pode agregar valor para equipes focadas em insights estratégicos e desenvolvimento de produtos ou soluções orientadas a dados.
