Analista de Dados
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XP
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Desafios
💼 Cenário: Setor comercial – análise de metas e forecast 🔧 Ferramentas: Power BI, DAX, Python 🧩 Destaques: • Forecast de vendas • Recomendações automáticas de produtos por similaridade de clientes • Análise de performance por gerente, supervisor e equipe • Indicadores de Real x Meta por mês e região 🔍 Projeto com dados fictícios da Pinski Modas (Curso Xperiun)
Descrição do projeto: 💼 Cenário: Controladoria – análise financeira (DRE, Receita, Despesas e Margens) 🔧 Ferramentas: Power BI, DAX, Power Query 🧩 Destaques: • Demonstração de Resultados (DRE) com visão detalhada • Comparação Real x Previsto por mês e acumulado • Acompanhamento de Receita, Despesas, Margem de Contribuição e Resultado Líquido • Análises por filial (São Paulo, Rio de Janeiro e Florianópolis) • Indicadores de desempenho financeiro ao longo do tempo (desde 2021) 🔍 Projeto com dados fictícios da XPBucks (Curso Xperiun)
Descrição do projeto: 💼 Cenário: Setor Financeiro – gestão de receita, despesas e rentabilidade 🔧 Ferramentas: Power BI, DAX, Power Query 🧩 Destaques: • Indicadores principais: Receita, Custo, Despesas e Lucro • Comparativo Ano Atual vs Ano Anterior por mês • Distribuição de pagamentos fixos e variáveis ao longo do ano • Receita por cliente e por tipo de conta (operacional vs não operacional) • Análise por lançamento: onde estão os maiores gastos 🔍 Projeto com dados fictícios da Xperiun Data Analytics
💼 Cenário: Análise histórica de desempenho de vendas 🔧 Ferramentas: Power BI, Power Query 🧩 Destaques: • Faturamento, descontos, produtos vendidos e quantidade • Comparativo entre trimestres e anos • Segmentação por vendedor, marca e categoria 🔍 Projeto com base em dados fictícios com foco em análises exploratórias
💼 Cenário: Setor de Compras – controle de custos, desempenho de fornecedores e eficiência nas aquisições 🔧 Ferramentas: Power BI, DAX, Power Query 🧩 Destaques: • Análise de custos totais e economia (saving) por fornecedor • Indicadores de lead time e atraso médio nas entregas • Performance de compradores: custo líquido, saving e prazos • Comparativo de compras por finalidade (insumo vs revenda) e por UF 🔍 Projeto com dados fictícios da Xperiun Data Analytics
💼 Cenário: Diretoria Comercial – análise estratégica 🔧 Ferramentas: Power BI, DAX, storytelling visual 🧩 Destaques: • Análise de metas por ticket médio, quantidade e cobertura • Simulações de cenários “E se?” (cenário interativo de metas) • Visual moderno com UI inspirada em design do Figma 🔍 Projeto desenvolvido em desafio visual da Xperiun